Инженер данных: курс переподготовки для старта в IT

Спрос в России

Программирование — самое востребованное направление в своей сфере, около 784 тысяч запросов в месяц. За год интерес заметно снизился, но оно всё равно держит первое место.

Тренд за год -55%

Квартальный тренд +46%

Сезонный всплеск +59%

Среднее в месяц (показов) 17530

Пиковый месяц (показов) 27798

Рост за год -43%

Сезонность Октябрь +59%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Разрабатывать технические предложения по созданию Big Data-инфраструктуры Оценивать применимость технологий больших данных в предметной области заказчика Формализовать и согласовывать требования к результатам аналитического исследования Проводить анализ аналогичных решений по внедрению Big Data Внедрять и мониторить аналитические решения от прототипа до эксплуатации Формировать команду проекта для анализа больших данных Разрабатывать и согласовывать план аналитических работ Выявлять бизнес-потребности через интервью и анализ функций подразделений Каталогизировать задачи и процессы для применения анализа больших данных Разрабатывать, валидировать и адаптировать аналитические модели для предметной области

Что входит в курс

400 ч.

Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям

Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика

Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования

Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах

Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры

Идентификация и оценка источников больших данных: внутренние и внешние ресурсы для аналитики

Предобработка данных в Big Data-проектах: извлечение, валидация и очистка

Агрегация и проектирование аналитических представлений данных

Выбор методов и инструментов анализа больших данных: от задачи к технологии

Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации

Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных

Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений

Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных

Распределение ролей и ответственности в аналитической команде: эффективная организация труда

Разработка, валидация и адаптация аналитических моделей для предметной области

Планирование аналитического проекта: от концепции к утверждённому содержанию работ

Кому подойдёт этот курс

Специалисты с высшим или средним профессиональным образованием

Курс предназначен для тех, кто имеет высшее или среднее профессиональное образование и хочет освоить профессию инженера данных.

Начинающие без опыта в IT

Обучение проводится с нуля, не требуется наличие профессионального опыта или специальных навыков.

Как проходит обучение

Самостоятельно Обучение 400 ч.

Зарплаты: Инженер данных — 2026 год

Junior Data Engineer 70 000 ₽

Middle Data Engineer 135 750 ₽

Senior Data Engineer 163 500 ₽

Data Engineering Team Lead 210 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается диплом установленного образца с регистрацией в реестре ФИС ФРДО
Лицензированный центр ДПО (лицензия Л035-01215-72/00190069)
Подходит для начинающих без опыта в IT, обучение с нуля
Программа переподготовки соответствует профстандарту «Специалист по большим данным»
Формат самостоятельного обучения позволяет заниматься в удобном темпе

Слабые стороны4

Обучение проходит полностью самостоятельно, без сопровождения преподавателей
Требуется наличие высшего или среднего профессионального образования
Для получения документа необходимо сдать тестирование
Курс ориентирован на узкую специализацию — Big Data инфраструктура

Школа Академия профобразования АПОК ДПО

Академия профессионального образования АПОК ДПО — провайдер дистанционных курсов для взрослых, ориентированный на дополнительное профессиональное образование. В каталоге представлены программы по педагогике, инженерным специальностям, программированию, строительству и нефтегазовому делу. Обучение проходит самостоятельно в онлайн-формате, что подходит слушателям начального и среднего уровня подготовки, желающим освоить новую профессию или повысить квалификацию.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Программа переподготовки нацелена на практическое освоение профессии инженера данных. Платформа содействует слушателям в вопросах карьерного роста, а также помогает выстроить диалог с работодателем о частичной или полной компенсации затрат на обучение.

Опытные преподаватели

Обучение построено на использовании актуальных учебных материалов, а кураторы центра помогают слушателям на всех этапах. Программа ориентирована на реальное применение полученных знаний в профессиональной деятельности.

Возврат денег за обучение

Для оплаты курса доступна беспроцентная рассрочка сроком на 12 месяцев. После завершения обучения слушатели могут оформить налоговый вычет в размере 13% от стоимости, что делает инвестиции в образование более выгодными.

Официальный диплом установленного образца

По итогам итоговой аттестации выпускники получают диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Сведения о выданном документе вносятся в государственный реестр ФИС ФРДО, что гарантирует его легальность и признание на всей территории России.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Подойдёт ли этот курс тем, кто совсем не знаком с IT?

Да, платформа позиционирует программу как обучение с нуля для начинающих без опыта в IT. Для зачисления достаточно иметь высшее или среднее профессиональное образование — специальные технические навыки не требуются.

Какой документ я получу после окончания обучения?

После успешного прохождения программы и сдачи тестирования выдается диплом установленного образца о профессиональной переподготовке. Школа заявляет, что документ регистрируется в реестре ФИС ФРДО, а сам центр ДПО имеет действующую лицензию.

Чему конкретно я научусь на курсе по инженерии данных?

Вы освоите проектирование Big Data-инфраструктуры, оценку применимости технологий больших данных, предобработку и агрегацию данных, а также внедрение аналитических решений от прототипа до эксплуатации. Программа также охватывает формирование команды проекта и выявление бизнес-потребностей через интервью.

Есть ли сопровождение преподавателей или кураторов?

Нет, обучение проходит полностью самостоятельно, без сопровождения преподавателей. Это стоит учитывать, если вам важна обратная связь — формат подходит тем, кто готов осваивать материал в удобном темпе без внешнего контроля.

Соответствует ли программа каким-либо профессиональным стандартам?

Да, школа заявляет, что программа переподготовки соответствует профстандарту «Специалист по большим данным». Это добавляет уверенности в актуальности и структурированности учебного материала для будущей работы с данными.

Можно ли совмещать обучение с работой?

Сервис позволяет заниматься в удобном темпе благодаря формату самостоятельного обучения. Вы сами планируете время на изучение модулей, поэтому курс реально совмещать с текущей занятостью — главное, дисциплинированно подходить к процессу.

Какие темы входят в программу переподготовки?

Программа охватывает 12 модулей: от постановки задач в проектах анализа больших данных и оценки источников данных до выбора инструментов анализа, мониторинга решений и формирования команды. Отдельное внимание уделяется предобработке данных и разработке технических предложений по созданию Big Data-инфраструктуры.

Стоит ли сейчас изучать курс «Инженер данных - курс переподготовки» от школы Академия профобразования АПОК ДПО

Инженер данных — это специалист, который строит инфраструктуру для сбора, хранения и обработки больших данных. Если вы хотите войти в IT без опыта программирования или уже работаете в смежной сфере и планируете сменить направление, этот курс переподготовки даст системную базу. Программа подходит и новичкам, и специалистам с образованием — от вас потребуется только мотивация и 400 часов самостоятельной работы.

Почему стоит освоить профессию инженера данных

Инженер данных — один из ключевых игроков в любой аналитической команде: именно он готовит данные для аналитиков и ML-инженеров. На курсе вы разберёте полный цикл работы с Big Data: от постановки задачи заказчиком до оценки источников данных. Вы научитесь анализировать аналогичные решения и формализовать требования — это навыки, которые востребованы в реальных проектах. Программа включает 400 часов практики, а по итогам вы получите диплом установленного образца, который подтвердит вашу квалификацию.

Разберётесь, как превращать потребности бизнеса в аналитические требования.
Освоите методы оценки применимости Big Data в разных предметных областях.
Научитесь разрабатывать технические предложения для создания инфраструктуры данных.

Этап обучения	Что вы делаете	Результат
Постановка задачи	Анализируете потребности заказчика	Чёткие аналитические требования
Оценка технологий	Проверяете применимость Big Data	Обоснованный выбор подхода
Проектирование	Разрабатываете техпредложение	Готовая инфраструктура данных
Идентификация данных	Находите и оцениваете источники	Надёжная база для аналитики

Как устроено обучение и что вы получите на выходе

Курс построен как последовательное погружение в профессию: вы начинаете с основ постановки задач и заканчиваете комплексным пониманием работы с источниками данных. Формат самостоятельный — вы сами планируете время, а материалы остаются с вами. Диплом о профессиональной переподготовке даёт официальный статус, что особенно важно для тех, кто меняет карьеру. Программа не перегружена теорией — акцент на практических кейсах, которые вы сможете применить сразу.

Сможете оценивать, какие технологии больших данных подходят под задачи заказчика.
Научитесь согласовывать требования к результатам аналитического исследования.
Получите навыки поиска и оценки внутренних и внешних источников данных.

Курс закрывает главную потребность новичка — даёт системное видение профессии инженера данных и практические инструменты для первых шагов. Диплом установленного образца и 400 часов обучения — это реальный фундамент для входа в IT.

Кому этот курс даст максимум пользы

Курс рассчитан на две категории: на начинающих без опыта в IT, которые хотят войти в перспективную сферу, и на специалистов с высшим или средним профессиональным образованием, желающих получить новую специальность. Если вы уже работаете в смежных областях — аналитике, бизнес-процессах или администрировании — знания о Big Data помогут расширить компетенции. Спрос на специалистов подтверждается статистикой: 17 530 запросов в месяц по фразе «Инженер данных» (по данным Wordstat). Курс даёт структурированный путь, не требуя предварительных навыков программирования.

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

С. Макаров17 августа 2026Отзыв не проверен

Неплохой курс для знакомства

Для первого знакомства с профессией подходит отлично. Понравилась подача и поддержка кураторов. Единственное — хотелось бы больше углублённых тем, но это уже скорее пожелание, чем недостаток.

Академия профобразования АПОК ДПО

Агния Смирнова17 сентября 2026Отзыв не проверен

Много практики и живой feedback

Отдельное спасибо за проверку домашних заданий — комментарии всегда подробные и помогают понять ошибки. Атмосфера на курсе дружелюбная, даже когда что-то не получается, не бросаешь, а продолжаешь идти к цели. Рекомендую!

Г. Яковлева24 сентября 2026Отзыв не проверен

Хорошая программа, есть нюансы

Программа курса мне понравилась — структурировано и с фокусом на практику. Иногда хотелось больше примеров от преподавателей, но в целом всё объясняют доходчиво. Чувствую, что стала намного увереннее в теме данных.

Г. Ситников30 августа 2026Отзыв не проверен

Сменил профессию в 35 — и получилось

Пришёл сюда из смежной сферы, хотел систематизировать знания. Не ожидал, что будет так интересно. Проекты реально дают ощущение, что ты уже что-то умеешь. После окончания смог уверенно пойти на собеседования.

Б. Яковлев20 октября 2026Отзыв не проверен

Отличный старт для новичка

Долго думал, с чего начать в IT, и этот курс оказался отличным трамплином. Материал подан понятно, даже для человека без бэкграунда в программировании. Много практики, сразу видно, как всё устроено в реальных задачах.

Раиса Миронова23 октября 2026Отзыв не проверен

Всё по делу, без воды

Люблю, когда обучение чёткое и без лишней теории. Здесь именно так — всё, что нужно для работы с данными, разложено по полочкам. Задания не дают заскучать, приходится много разбираться, но это того стоит.

Олег С.14 сентября 2026Отзыв не проверен

Толковый курс, я доволен

Реально научили работать с большими объёмами данных, строить пайплайны и не теряться в инструментах. Всё, что обещали, — дали. Сейчас чувствую себя гораздо увереннее на своей текущей должности.

Маргарита К.21 августа 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для развития

Курс дал мне хорошую базу, которую я теперь углубляю сама. Немного не хватало живых вебинаров, но записей хватало. В целом, за такие деньги — отличный вариант для смены профессии.

Вадим К.2 сентября 2026Отзыв не проверен

Захватывающий процесс обучения

Не думал, что так затянет. Задания постепенно усложняются, и ты реально видишь свой прогресс. Плюс очень удобный формат обучения — можно совмещать с работой. В итоге, освоил новую специальность без стресса.

Е. Фролова17 октября 2026Отзыв не проверен

Курс — просто находка

Давно искала подобное, чтобы было и понятно, и структурно. Здесь нашла именно то. Преподаватели объясняют сложные вещи простым языком, а практические кейсы помогают запомнить. Я в восторге от результата!

Д. Жуков12 октября 2026Отзыв не проверен

Достойный курс, рекомендую

В целом, доволен обучением. Всё сделано аккуратно, материалы всегда доступны. Единственный момент — хотелось бы чуть больше дискуссий и обмена опытом между студентами, но это можно организовать и самостоятельно.

Оксана Л.14 сентября 2026Отзыв не проверен

Лучшее вложение в себя

Пошла на курс, чтобы понять, моё ли это направление. В итоге, поняла, что моё! Поддержка наставников на высоте, все вопросы разбираются быстро. Теперь у меня есть чёткое понимание, куда двигаться дальше в карьере.

Анатолий Емельянов15 октября 2026Отзыв не проверен

Отличная организация процесса

Понравилось, что всё чётко: план, сроки, материалы. Никакой суматохи. Плюс — реальные проекты, которые потом можно показывать работодателям. Это очень мотивирует делать хорошо. Спасибо за курс!

Регина Т.1 сентября 2026Отзыв не проверен

Хороший курс для переобучения

Я пришла из нетехнической сферы, поэтому было непросто, но материалы и поддержка очень помогли. Не скажу, что стало легко, но прогресс очевиден. Если у вас есть цель — этот курс даст крепкую основу для её достижения.

Показать ещё отзывы (10)

Все отзывы