Курс Big Data: обучение работе с большими данными

Спрос в России

Программирование — самое востребованное направление в своей сфере, около 784 тысяч запросов в месяц. За год интерес заметно снизился, но оно всё равно держит первое место.

Тренд за год -62%

Квартальный тренд +94%

Сезонный всплеск +72%

Среднее в месяц (показов) 916662

Пиковый месяц (показов) 1578226

Рост за год -36%

Сезонность Апрель +72%

Спад Падающий

Какие навыки получите после прохождения курса

Собирать и хранить данные из разных источников Очищать и обрабатывать данные Анализировать данные и выявлять закономерности Представлять результаты анализа в визуальной форме Разрабатывать технические предложения по созданию Big Data-инфраструктуры Формализовать и согласовывать требования к результатам аналитического исследования Оценивать применимость технологий больших данных в предметной области Разрабатывать, валидировать и адаптировать аналитические модели Планировать аналитические работы и управлять проектами Выявлять бизнес-потребности через интервью и анализ функций подразделений

Что входит в курс

400 ч.

Постановка задачи в проектах анализа больших данных: от потребностей заказчика к аналитическим требованиям

Оценка применимости технологий больших данных в предметной области заказчика

Формализация и согласование требований к результатам аналитического исследования

Анализ аналогичных решений: использование опыта внедрения Big Data в схожих задачах

Разработка технического предложения по созданию Big Data- инфраструктуры

Идентификация и оценка источников больших данных: внутренние и внешние ресурсы для аналитики

Предобработка данных в Big Data-проектах: извлечение, валидация и очистка

Агрегация и проектирование аналитических представлений данных

Выбор методов и инструментов анализа больших данных: от задачи к технологии

Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации

Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных

Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений

Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных

Распределение ролей и ответственности в аналитической команде: эффективная организация труда

Разработка, валидация и адаптация аналитических моделей для предметной области

Планирование аналитического проекта: от концепции к утверждённому содержанию работ

Кому подойдёт этот курс

IT-специалисты и разработчики

Программа подойдет техническим специалистам, разработчикам и сотрудникам IT-отделов, желающим освоить работу с большими данными.

Аналитики и специалисты по данным

Курс предназначен для аналитиков и специалистов, работающих с большими объемами данных и желающих углубить знания в области Big Data.

Сотрудники смежных специальностей

Обучение рассчитано на экономистов и других специалистов, чья деятельность связана с анализом информации и принятием решений на основе данных.

Какие инструменты изучите

Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn Ggplot2 Power BI Tableau Excel SQL Server Reporting Services

Зарплаты: Аналитик больших данных — 2026 год

Junior Analyst 94 000 ₽

Middle Analyst 121 250 ₽

Senior Analyst 140 000 ₽

Data Analytics Manager 190 000 ₽

Сильные и слабые стороны

Сильные стороны5

Выдается диплом о профессиональной переподготовке, регистрируемый в ФИС ФРДО
Обучение полностью дистанционное, в удобном темпе
Программа охватывает широкий спектр навыков: от сбора данных до управления аналитическими проектами
Подходит IT-специалистам, аналитикам и сотрудникам смежных специальностей
Доступна рассрочка и налоговый вычет

Слабые стороны3

Формат обучения самостоятельный, требует высокой самодисциплины
Для освоения программы желателен начальный уровень в IT или аналитике
Итоговая аттестация обязательна для получения диплома

Школа Академия профобразования АПОК ДПО

Академия профессионального образования АПОК ДПО — провайдер дистанционных курсов для взрослых, ориентированный на дополнительное профессиональное образование. В каталоге представлены программы по педагогике, инженерным специальностям, программированию, строительству и нефтегазовому делу. Обучение проходит самостоятельно в онлайн-формате, что подходит слушателям начального и среднего уровня подготовки, желающим освоить новую профессию или повысить квалификацию.

Все курсы

Помощь в поиске работы

Программа ориентирована на практическое применение навыков, что способствует карьерному росту. Платформа помогает выпускникам успешно завершить обучение и получить повышение на текущем месте работы.

Опытные преподаватели

Обучение ведут опытные преподаватели, которые делятся актуальными знаниями в области больших данных. Учебный процесс построен так, чтобы дать слушателям востребованные компетенции для профессиональной деятельности.

Возврат денег за обучение

Для оплаты обучения предусмотрена беспроцентная рассрочка на 6 или 12 месяцев. Также доступен налоговый вычет в размере 13% от стоимости курса, что делает инвестиции в образование более выгодными.

Поддержка на каждом этапе

Слушателям оказывается всесторонняя поддержка на протяжении всего периода обучения. Кураторы помогают с организационными вопросами и сопровождают процесс освоения программы.

Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы

Перейти

Вопросы и ответы о курсе

Что входит в программу курса по большим данным?

Программа охватывает полный цикл работы с Big Data: от постановки задачи и анализа потребностей заказчика до внедрения и мониторинга аналитических решений. Вы изучите оценку применимости технологий, формализацию требований, разработку технического предложения и формирование команды проекта. Также в курс включены промежуточная и итоговая аттестации, а также аттестационная работа.

В каком формате проходит обучение?

Обучение организовано дистанционно и полностью самостоятельно. В личном кабинете доступны видеолекции и методические материалы, а итоговая аттестация также проводится в онлайн-формате. Это позволяет осваивать материал в удобном темпе без привязки к расписанию.

Какой документ я получу после окончания?

По завершении программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца. Сведения о документе вносятся в государственный реестр ФИС ФРДО, что подтверждает его официальный статус.

Кому подойдет этот курс?

Курс рассчитан на специалистов, желающих сменить сферу деятельности и освоить работу с большими данными, а также на сотрудников IT-компаний, стремящихся повысить квалификацию. Он подойдет тем, кто хочет расширить профессиональные возможности и научиться эффективнее применять методы Big Data в своей работе.

Какие требования к уровню подготовки?

Программа ориентирована на уровень Beginner, поэтому специальных знаний в области больших данных не требуется. Достаточно базового понимания профессиональной среды и готовности осваивать новый материал. Все необходимые навыки формируются в ходе обучения.

Сколько длится обучение и как организован процесс?

Объем программы составляет 400 академических часов. Обучение проходит в формате самостоятельной работы с материалами в личном кабинете, что позволяет гибко планировать время. Точные сроки завершения зависят от вашего темпа, но структура курса включает четкие этапы и контрольные точки.

Есть ли поддержка и помощь в трудоустройстве?

В рамках курса предусмотрены промежуточная и итоговая аттестации, которые помогают закрепить знания и проверить прогресс. Школа заявляет о возможности рассрочки и налогового вычета, но подробности о карьерном сопровождении уточняйте на странице программы.

Какие навыки я получу на курсе?

Вы научитесь работать с большими данными, анализировать информацию и использовать инструменты для ее обработки. Также освоите применение методов Big Data в профессиональной деятельности, работу с методическими материалами и прохождение итоговой аттестации в онлайн-формате.

Стоит ли сейчас изучать курс «Большие данные (big data)» от школы Академия профобразования АПОК ДПО

Если вы работаете с данными и хотите системно освоить Big Data, этот курс даст базу: от постановки задачи до проектирования инфраструктуры. Программа рассчитана на начинающих и построена вокруг реальных аналитических задач, а не абстрактной теории.

Что даёт курс тем, кто уже в IT или аналитике

Вы научитесь переводить потребности бизнеса в конкретные аналитические требования и оценивать, где Big Data действительно нужна, а где — нет. Это навык, который выделяет специалиста, способного мыслить не только инструментами, но и целями проекта. В программе — разбор аналогичных решений и опыт внедрения, так что вы сможете избегать типовых ошибок. Диплом о профессиональной переподготовке подтвердит вашу новую квалификацию.

Формализация требований к результатам исследования
Оценка применимости Big Data в вашей предметной области
Анализ источников данных: внутренние и внешние ресурсы

Этап	Что вы делаете	Результат
Постановка задачи	Переводите потребности заказчика в аналитические требования	Чёткое ТЗ для проекта
Оценка применимости	Анализируете, нужна ли Big Data в вашем случае	Обоснованное решение
Анализ источников	Идентифицируете внутренние и внешние данные	Карта источников для аналитики
Разработка предложения	Создаёте техпредложение по инфраструктуре	Проект внедрения Big Data

Как устроено обучение: формат и материалы

Курс полностью дистанционный: видеолекции и методические материалы доступны в удобном темпе. 400 часов — это серьёзный объём, который позволяет последовательно пройти все этапы работы с большими данными. Вы освоите идентификацию и оценку источников, а также разработку технического предложения по созданию инфраструктуры. Самостоятельный формат подойдёт, если вы совмещаете учёбу с работой.

Видеолекции для наглядного разбора тем
Методические материалы для углублённого изучения
Практические задания по каждому модулю

Курс — это не просто лекции, а практический фундамент для работы с большими данными. Он помогает систематизировать знания и получить диплом установленного образца, который усилит ваше портфолио.

Почему Big Data — это про карьеру, а не только про технологии

Спрос на специалистов, понимающих жизненный цикл данных, стабильно высок. По данным Wordstat, фразу «Большие данные» ищут в среднем около 917 тысяч раз в месяц — это показывает устойчивый интерес к теме. Курс даёт не просто инструменты, а системный взгляд: от постановки задачи до внедрения. Такой подход ценят в компаниях, где данные становятся основой решений.

Навыки постановки задач для аналитических проектов
Умение оценивать источники данных и их качество
Понимание архитектуры Big Data-решений

Кому этот курс точно подойдёт

Программа рассчитана на новичков, но будет полезна и практикующим IT-специалистам, и аналитикам, и сотрудникам смежных направлений. Если вы хотите перейти в область данных или расширить компетенции, курс даст структурированную основу. Без предварительной подготовки можно стартовать — уровень Beginner это позволяет.

Разработчикам, которые хотят работать с данными
Аналитикам, стремящимся к масштабным проектам
Менеджерам, которым нужно понимать Big Data для управления

Последние отзывы

5.0Рейтинг школы на основе открытых данных в Яндекс и рейтинговых площадках, включая Darkplay

Чтобы оставить отзыв о курс, войдите через VK или Яндекс — это займёт пару секунд. Мы просим входить, чтобы отзывы были настоящими.

Ю. Попов18 октября 2026Отзыв не проверен

Отличный старт в аналитике

Проходил курс, чтобы систематизировать знания. Понравилось, что всё дистанционно и можно заниматься в удобное время. Лекции структурированы, материал даётся понятно. Диплом получил быстро, уже помог при трудоустройстве.

Академия профобразования АПОК ДПО

Ж. Куликова20 августа 2026Отзыв не проверен

Полезное обучение

Курс дал хорошую базу. Я работаю в смежной сфере, поэтому многое было знакомо, но систематизировать знания очень помогло. Организация процесса — на уровне, все вопросы решаются в личном кабинете. Немного не хватило обратной связи от преподавателей, но в целом всё отлично.

К. Орлова4 октября 2026Отзыв не проверен

Всё чётко и по делу

Искала курс по переподготовке, чтобы сменить сферу. Здесь всё понравилось: и цена адекватная с рассрочкой, и налоговый вычет приятный бонус. Методички хорошие, видеоуроки без воды. Рекомендую тем, кто хочет войти в тему больших данных с нуля.

Игорь Беляев17 октября 2026Отзыв не проверен

Хорошая база для новичка

В целом доволен. Программа даёт хорошую базу, но для глубокого погружения в инструменты типа Hadoop или Spark, возможно, стоит дополнительно что-то изучать. Зато всё удобно, в личном кабинете легко ориентироваться. Аттестация прошла без проблем.

Анна Р.5 октября 2026Отзыв не проверен

Спасибо за удобный формат

Давно хотела пройти переподготовку, но боялась, что не потяну совмещать с работой. Тут всё идеально: смотришь лекции когда удобно, читаешь материал, сдаёшь тесты. В итоге получила диплом, о котором мечтала. Очень довольна, что выбрала именно эту академию!

М. Михайлов19 сентября 2026Отзыв не проверен

Знания, которые реально пригодились

Работаю в IT, но раньше не сталкивался с big data. Решил прокачаться. Курс оказался очень полезным: узнал про экосистему больших данных, научился работать с основными подходами. Домашние задания помогли закрепить. Отдельное спасибо за понятную подачу материала.

Л. Панова13 сентября 2026Отзыв не проверен

Достойная программа

Прошла обучение, всё понравилось. Единственное, хотелось бы чуть больше практических кейсов, иногда не хватало примеров из реальной жизни. Но в целом программа полная, всё разложено по полочкам. Диплом получила, сведения в реестре есть, проверяла.

Ирина Ф.17 октября 2026Отзыв не проверен

Всё как я люблю

Курс — огонь! Учиться было интересно, особенно понравились видеолекции — живые, наглядные, с примерами. Материалы удобно скачивать, чтобы потом повторить. Итоговая аттестация не сложная, если смотреть лекции. Получила диплом, теперь чувствую себя увереннее в профессии.

Алексей Чернов19 сентября 2026Отзыв не проверен

Хороший вариант для переподготовки

Выбирал между несколькими курсами и не прогадал. Здесь дают всё необходимое: от основ до современных инструментов. Приятно, что есть рассрочка — для меня это было важно. Налоговый вычет тоже не забыл оформить, все документы предоставили быстро. Рекомендую.

Егор Иванов25 сентября 2026Отзыв не проверен

То, что нужно для карьеры

Записался на курс, чтобы усилить резюме. Не ожидал, что будет настолько плотная и полезная программа. Материалы актуальные, лекции записаны качественно. После окончания получил диплом, который уже добавил в резюме. Чувствуется, что обучение серьёзное, а не просто для галочки.

М. Петрова9 октября 2026Отзыв не проверен

Очень удобно и понятно

Училась с большим удовольствием! Всё доступно, даже для меня, человека, который не так глубоко был погружен в тему. Понравилось, что можно пересматривать лекции несколько раз, если что-то забыл. Документы оформили быстро, никаких проблем. Большое спасибо академии!

Б. Зайцев8 октября 2026Отзыв не проверен

Хороший курс для знакомства

В целом курс хороший, даёт понимание области. Для меня, как для человека, который хочет просто узнать, что такое big data, оказалось очень даже неплохо. Но для тех, кто хочет сразу начать работать с технологиями, возможно, стоит взять более продвинутый курс. Я доволен.

В. Семёнова20 сентября 2026Отзыв не проверен

Отличный опыт

Ожидания полностью оправдались! Дистанционное обучение — это спасение. Всё чётко, начиная от зачисления и заканчивая выдачей диплома. Видеоуроки интересные, лектор объясняет сложные вещи простым языком. Аттестация прошла легко. Уже посоветовала курс коллегам.

Показать ещё отзывы (9)

Все отзывы