Надежда С.8 августа 2026Отзыв не проверен
Курс буквально распахнул двери в новую профессию. Мне нравилось, что много работы в группах — это как маленький офис. Итоговые кейсы достойно показала на собеседовании.
Sky.pro
Спрос в России
Бизнес-аналитик — востребованное направление: около 48 тысяч запросов в месяц. Интерес за год немного снизился, но это всё ещё заметно меньше, чем у лидеров категории — аналитики маркетплейсов и маркетинговой аналитики.
Тренд за год
-3%
Квартальный тренд
+7%
Сезонный всплеск
+27%
Среднее в месяц (показов)
49732
Пиковый месяц (показов)
63157
Рост за год
-18%
Сезонность
Октябрь +27%
Спад
Падающий
Какие навыки получите после прохождения курса
Собирать и формализовать требования бизнес-заказчиков
Моделировать бизнес-процессы и описывать их в виде диаграмм
Проводить A/B-тесты и проверять гипотезы
Рассчитывать бизнес-метрики и юнит-экономику
Автоматизировать обработку данных с помощью Python
Работать с базами данных и писать SQL-запросы
Строить дашборды и визуализации в BI-инструментах
Составлять технические задания для разработчиков
Анализировать финансовые кейсы и принимать решения на основе данных
Бизнес-аналитик
8 модулей12 мес.
- Ячейки, таблицы, простейшие формулы в Excel
- Соединение таблиц, фильтрация, сортировка
- Инструменты агрегации, сводные таблицы
- Экономические показатели, виды издержек
- Решение бизнес-задач с помощью когортно-винтажного анализа, расчет лайфтайма, LTR и LTV
- Различия между когортным и цепным расчетом Retention
- Расчет базовых бизнес-метрик, построение юнит-экономики предприятия
- Подключение и предобработка данных из различных источников, работа с форматами и кодировками
- Настройка разных типов графиков, оформление визуализаций
- Настройка параметров, сборка калькулятора юнит-экономики
- Базовый функционал Google Sheets, перенос файлов из Excel
- Защита ячеек, функция QUERY, настройка операционного дашборда в Google Sheets
- Необходимые и достаточные условия: понятие, решение логических задач
- Разбор логических операторов, задачи на приоритетность
- Применение логики в реальном бизнесе: выводы на основании бизнес-гипотез, решение классических бизнес-задач
- Бизнес-гипотезы: анализ боли заказчика, методы валидации гипотез
- Бизнес-метрики: изучение метрик из разных сфер, анализ состояния продукта на примере агрегатора такси
- Коммуникация в командах: состав команд, взаимодействие специалистов
- Приоритизация задач с помощью финансовых кейсов, разбор стандартных ошибок сторителлинга
- Инструменты управления требованиями: знакомство с Jira и Confluence для ведения проектной документации, постановки задач, отслеживания требований к продукту и организации коммуникации внутри команды
- Основные типы БД, IDE и диалекты
- Простейшие запросы, комбинирование условий с помощью логических операторов, работа со строками
- Работа с датой и временем, условная конструкция CASE WHEN, оператор DISTINCT
- Агрегирующие функции, группировка, фильтрация сгруппированных результатов
- JOIN, различия между типами JOIN
- Продвинутые техники соединения таблиц, вертикальное соединение
- Понятие «подзапрос», решение задач с множественными подзапросами
- Временные таблицы, понятие CTE (Common Table Expression), решение задач с подзапросами и CTE
- Оконная функция, окно, ранжировочный признак, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD
- Группировочные функции в качестве оконных, скользящее среднее
- Первые команды в Jupyter Notebook, основные операторы, работа со строками
- Работа со списками, циклы for, условные конструкции
- Работа с множествами и словарями, цикл while
- Написание своих функций, обработка ошибок
- Библиотека Pandas: объекты DataFrame и Series, индексация, фильтрация и ранжирование данных, агрегирующие функции, группировка DataFrame
- Маппинг функций, работа с лямбдами
- Понятие «подзапрос», решение задач с множественными подзапросами
- Построение графиков с matplotlib и seaborn, панели из множественных визуализаций
- Мышление в терминах событий и вероятностей, базовые понятия, задачи на независимые события
- Априорная и апостериорная вероятность, задачи на условную вероятность Байеса
- Основные определения комбинаторики, задачи на количество сочетаний и размещений
- Базовые понятия статистики, квантильный анализ выборки
- Нормальное распределение, правило трех сигм
- Выдвижение и проверка статистических гипотез с помощью функций Python
- Техника A/B-тестирования, подводные камни, оцифровка результатов, расчет времени эксперимента, проверка правильности, сетевой эффект и Switchback-тестирование, алгоритмические и бизнес-ориентированные техники сокращения времени теста
- Создание сильного резюме бизнес-аналитика, отбор выгодных вакансий, оценка готовности к трудоустройству
- Техники успешного прохождения интервью, выполнение технических заданий на практике
- Секреты поиска работы, обзор рынка, встречи с карьерными консультантами и наставниками — опытными бизнес-аналитиками
- Собеседования с рекрутерами: отработка навыков собеседования, разбор каверзных вопросов
- Погружение в реальные бизнес-задачи на протяжении всего курса
- Разработка большого дипломного проекта на основе реальных данных из ретейл-отрасли
- Защита диплома: презентация, защита результатов, ответы на вопросы экспертов
Кому подойдёт этот курс
Новички без опыта
Курс создан для тех, кто хочет освоить профессию бизнес-аналитика с нуля, без предварительных знаний в аналитике.
Специалисты смежных областей
Подойдет тем, кто хочет применить прошлый опыт (например, в поддержке, менеджменте, юриспруденции) в сфере бизнес-анализа.
Работающие специалисты
Обучение можно совмещать с работой, так как видеоуроки выходят дважды в неделю и доступны в удобное время.
Какие инструменты изучите
Excel
Google Sheets
SQL
PostgreSQL
Python
Pandas
Seaborn
Jupyter Notebook
Jira
Confluence
DataLens
AW BI
Power Query
NumPy
Зарплаты: Бизнес-аналитик — 2026 год
Младший бизнес-аналитик
58 000 ₽
Бизнес-аналитик
127 500 ₽
Ведущий бизнес-аналитик
232 668 ₽
Руководитель направления бизнес-анализа
244 301 ₽
Сильные и слабые стороны
Сильные стороны5
- Курс подходит новичкам без опыта в IT и аналитике
- Длительность 12 месяцев, можно совмещать с работой
- Помощь с трудоустройством: резюме, собеседования, подбор вакансий
- Выдается сертификат, есть лицензия школы
- Возврат денег в течение 7 дней после старта
Слабые стороны3
- Обучение длится 12 месяцев, что требует длительной вовлеченности
- Курс ориентирован на новичков, может быть недостаточно глубоким для опытных специалистов
- Формат онлайн-обучения требует самодисциплины
Школа Sky.pro
Sky.pro — онлайн-провайдер, специализирующийся на практико-ориентированных курсах в области IT и цифровых профессий. В каталоге представлены программы по искусственному интеллекту, аналитике данных, frontend- и веб-разработке, а также интернет-маркетингу и тестированию. Обучение проходит в дистанционном формате и рассчитано на новичков, начинающих осваивать профессию с нуля.
Помощь в поиске работы
После завершения курса вы получите поддержку в поиске работы: более 5000 выпускников уже нашли новые позиции, а средний доход после обучения вырос с 62 000 до 94 000 рублей.
Опытные преподаватели
Преподаватели курса — практикующие эксперты, которые знают актуальные требования рынка и государства. Они готовят к официальной аттестации от Минцифры и помогают получить сертификат, подтверждающий вашу квалификацию.
Возврат денег за обучение
Обучение можно оплатить в рассрочку: первые 30 дней вы проходите бесплатно, а затем вносите платежи. Если что-то пойдет не так, предусмотрен возврат средств за обучение.
Официальный документ по окончании
По завершении программы вы получите диплом о профессиональной переподготовке, а также подготовку к официальной аттестации от Минцифры — это подтвердит ваши навыки для работодателей.
Подробную информацию, условия и акции проверяйте на странице онлайн-школы
ПерейтиПохожие курсы Бизнес-аналитик от Sky.pro
Высокий спрос
Аналитик данных с нуля
Sky.pro
Старт в любой момент
Курс «Аналитик данных с нуля» от Sky.
153 ₽/мес.
Есть рассрочка
Для начинающих 12 мес.
Высокий спрос
Продуктовый аналитик с нуля
Sky.pro
Старт в любой момент
Курс «Продуктовый аналитик с нуля» от Sky.
153 ₽/мес.
Есть рассрочка
Для начинающих 12 мес.
Нейтральный спрос
BI-аналитик с нуля
Sky.pro
Старт в любой момент
Курс «BI-аналитик с нуля» от Sky.
153 ₽/мес.
Есть рассрочка
Для начинающих 12 мес.
Нейтральный спрос
SQL с нуля
Sky.pro
Старт в любой момент
Курс «SQL с нуля» от Sky.
153 ₽/мес.
Есть рассрочка
Для начинающих 12 мес.
Высокий спрос
Excel для анализа данных за 6 месяцев
Sky.pro
Старт в любой момент
Курс знакомит с профессией Excel-аналитика и рассчитан на начинающих специалистов, а также сотрудников, регулярно работающих с данными. Программа охватывает ключевые инструменты: от базовых функций…
47 273 ₽ 26 000 ₽
−45%
Падающий спрос
Инженер по тестированию с нуля
Sky.pro
Старт в любой момент
Курс знакомит с профессией инженера по тестированию с нуля, охватывая ручную проверку веб-сервисов и мобильных приложений. Программа включает создание тест-кейсов и баг-репортов, работу с системами…
171 ₽/мес.
Есть рассрочка
Для начинающих 12 мес. Курсы Sky.pro по другим направлениям
Вопросы и ответы о курсе
Подойдет ли курс тем, кто никогда не работал в IT и аналитике?
Да, программа создана специально для новичков без опыта в IT и аналитике. Обучение начинается с основ: анализа данных в Excel и Google Sheets, логики и бизнес-гипотез, а затем постепенно переходит к более сложным инструментам. Это позволяет плавно войти в профессию даже с нулевым уровнем подготовки.
Какие инструменты я освою на курсе?
Сервис предлагает изучение ключевых инструментов бизнес-аналитика: Excel и Google Sheets для анализа данных, SQL для работы с базами данных, Python для автоматизации задач, а также BI-системы для построения дашбордов и визуализаций. Дополнительно вы познакомитесь со статистикой, теорией вероятностей и A/B-тестами.
Можно ли совмещать обучение с работой?
Да, обучение рассчитано на 12 месяцев, и видеоуроки выходят дважды в неделю, оставаясь доступными в удобное время. Такой формат позволяет гибко планировать график и совмещать учебу с текущей занятостью. Однако стоит учитывать, что программа требует длительной вовлеченности и самодисциплины.
Что я получу после завершения курса?
После успешного окончания программы выдается сертификат, а также формируется готовое портфолио с практическими кейсами. Платформа также предлагает помощь с трудоустройством: составление резюме, подготовку к собеседованиям и подбор вакансий. Это помогает увереннее стартовать в новой профессии.
Какие навыки я развиваю для работы бизнес-аналитиком?
Курс охватывает широкий спектр навыков: от сбора и формализации требований заказчиков до моделирования бизнес-процессов и построения диаграмм. Вы научитесь проводить A/B-тесты, рассчитывать бизнес-метрики и юнит-экономику, автоматизировать обработку данных на Python, писать SQL-запросы и составлять технические задания для разработчиков.
Есть ли гарантия возврата средств, если курс не подойдет?
Да, школа предоставляет возможность возврата денег в течение 7 дней после старта обучения. Это позволяет оценить программу и формат без лишних рисков. Также предусмотрена рассрочка и возможность оформления налогового вычета, что делает обучение более доступным.
Для кого этот курс будет особенно полезен?
Программа ориентирована на новичков без опыта, а также на специалистов смежных областей — например, из поддержки, менеджмента или юриспруденции, которые хотят применить прошлый опыт в бизнес-анализе. Работающим специалистам тоже подойдет, так как график обучения гибкий. Однако опытным аналитикам курс может показаться недостаточно глубоким.
Стоит ли сейчас изучать курс «Бизнес-аналитик с нуля» от школы Sky.pro
Курс «Бизнес-аналитик с нуля» от Sky.pro — это 12-месячная программа для тех, кто хочет войти в профессию без опыта. Вы освоите анализ данных, SQL, Python и A/B-тесты — всё, что нужно для старта. Подойдёт новичкам, специалистам смежных областей и тем, кто хочет систематизировать знания.
Как устроено обучение: от Excel до A/B-тестов
Программа построена как последовательное погружение: сначала вы разбираетесь в логике и бизнес-гипотезах, затем переходите к инструментам. Первые месяцы — работа с Excel и Google Sheets, включая юнит-экономику, дальше — SQL для баз данных и Python для автоматизации. За 12 месяцев вы пройдёте путь от основ до продвинутых техник, включая статистику и A/B-тесты. Это не разрозненные уроки, а единая система навыков, где каждый модуль опирается на предыдущий.
- Excel и Google Sheets — от таблиц до юнит-экономики
- SQL — глубокое погружение в базы данных
- Python — автоматизация рутины и анализ данных
- Статистика, вероятность и A/B-тесты — для проверки гипотез
Этот курс — не про заучивание формул, а про системное мышление: вы научитесь видеть бизнес-задачи и решать их данными. Сертификат и практика — то, что останется после 12 месяцев.
Что вы получите после курса
Вы научитесь оптимизировать бизнес-процессы и строить финансовые модели — это база для работы бизнес-аналитиком. Практические навыки, а не просто теория: вы будете работать с реальными кейсами и инструментами. В конце — сертификат, который подтвердит вашу квалификацию. Курс подходит даже тем, кто никогда не сталкивался с аналитикой — достаточно базового владения компьютером. Вы сможете применять знания на текущей работе или готовиться к новой роли.
- Научитесь принимать решения на основе данных
- Освоите инструменты, которые ищут работодатели
- Получите сертификат о прохождении программы
| Этап | Что изучаете | Результат |
|---|---|---|
| Основы аналитики | Excel, Google Sheets, юнит-экономика | Понимание бизнес-показателей |
| Логика и мышление | Бизнес-гипотезы, системный подход | Навык структурирования задач |
| Инструменты | SQL, Python, статистика | Автоматизация и анализ данных |
| Финальные проекты | A/B-тесты, финансовые модели | Портфолио для старта |
